会议论文《基于改进PSO算法的支持向量机参数选择》提出了一种优化支持向量机参数的方法。该文通过改进粒子群优化算法，提高了参数选择的效率和精度。研究旨在解决传统方法在参数调优中的局限性，增强模型的泛化能力。实验结果表明，该方法在多个数据集上表现良好，具有实际应用价值。
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