会议论文《多信息源目标识别CC-OWA集结模型研究》发表于第六届博士生学术年会，探讨了在多信息源环境下如何有效进行目标识别的问题。该研究结合了区间互补（CC）理论与有序加权平均（OWA）算子，构建了一个新的集结模型。该模型能够更好地处理不确定性与模糊性信息，提高目标识别的准确性和可靠性，为复杂环境下的决策支持系统提供了理论依据和技术支持。
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