会议论文《基于全矢谱和遗传神经网络的旋转机械故障诊断》发表于第11届全国设备故障诊断学术会议。该文提出一种结合全矢谱分析与遗传神经网络的故障诊断方法，有效提升了旋转机械故障识别的准确率与稳定性。通过全矢谱提取故障特征，利用遗传算法优化神经网络参数，实现对复杂工况下故障信号的高效识别。
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