基于LSSVM和PSO的发酵过程状态预估及优化控制 - 2008江苏省自动化学会学术年会.pdf

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2026-1-12 11:28 | 查看全部 阅读模式

会议论文《基于LSSVM和PSO的发酵过程状态预估及优化控制》发表于2008江苏省自动化学会学术年会。该文提出将最小二乘支持向量机(LSSVM)与粒子群优化算法(PSO)结合,用于发酵过程的状态预估与优化控制。通过LSSVM建立非线性模型,利用PSO进行参数优化,提高了控制精度和系统响应速度,为发酵过程的智能化控制提供了有效方法。

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基于LSSVM和PSO的发酵过程状态预估及优化控制 - 2008江苏省自动化学会学术年会
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