会议论文《基于特征选择的最少核分类器研究》发表于第七届中国石油和化工自动化技术年会。该文提出一种结合特征选择与最小核分类器的方法，旨在提高分类效率和准确性。通过优化特征子集，减少冗余信息，提升模型泛化能力。研究在石油化工领域实际数据上进行了验证，结果表明该方法有效改善了分类性能，具有良好的应用前景。
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