会议论文《基于角色跟踪的再励学习算法》发表于2008江苏省自动化学会学术年会。该文提出一种结合角色跟踪与强化学习的算法，旨在提高智能体在复杂环境中的决策能力。通过跟踪不同角色的行为模式，算法能够更准确地评估状态和动作的价值，从而优化学习效率。研究为多智能体系统中的协同控制提供了新思路，具有一定的理论价值和应用前景。
文档为pdf格式，0.44MB，总共5页。
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