会议论文《基于优化神经网络的工业系统控制》发表于第六届全国信息获取与处理学术会议。该文探讨了如何利用优化神经网络技术提升工业系统的控制精度与响应速度。研究结合了深度学习与传统控制理论，提出了一种改进的神经网络模型，有效解决了工业环境中复杂的非线性控制问题。论文通过实验验证了方法的可行性与优越性，为智能控制领域提供了新的思路和技术支持。
文档为pdf格式，0.37MB，总共4页。
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