会议论文《基于C4.5随机决策树的分析》发表于河南省计算机学会2008年学术年会，主要探讨了C4.5算法在构建随机决策树中的应用与优化。文章通过实验分析，比较了传统决策树与随机决策树在分类性能上的差异，验证了随机化方法在提高模型泛化能力方面的有效性。该研究为数据挖掘和机器学习领域提供了有价值的参考。
文档为pdf格式，0.62MB，总共7页。
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