会议论文《基于改进LSA的文档聚类算法 - 第二届全国智能信息处理学术会议》提出了一种改进的潜在语义分析（LSA）方法，用于提高文档聚类的准确性。该算法通过优化奇异值分解过程，增强了对文档主题结构的捕捉能力。实验结果表明，该方法在多个数据集上均取得了优于传统LSA的聚类效果，为文本信息处理提供了新的思路。
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