基于总体平均经验模态分解的短期负荷预测 - 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十六届学术年会暨中国电机工程学会电力系统专业委员会2010年年会.pdf

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2026-1-11 02:52 | 查看全部阅读模式

会议论文《基于总体平均经验模态分解的短期负荷预测》探讨了利用总体平均经验模态分解（EEMD）技术对电力系统短期负荷进行预测的方法。该文通过分解负荷时间序列，提取不同频率成分，提高预测精度。研究结果表明，该方法能有效提升短期负荷预测的准确性，为电力系统运行和调度提供可靠依据。

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