会议论文《基于PCA和改进BP神经网络的浮选精矿品位在线预测》发表于第29届中国控制会议，旨在通过结合主成分分析（PCA）与改进型反向传播（BP）神经网络，提高浮选精矿品位的在线预测精度。该方法有效降维并优化了神经网络结构，提升了模型的泛化能力和实时性，为选矿过程的智能化控制提供了理论支持和技术手段。
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