本文提出一种基于TNFIN和证据推理的油浸电力变压器模块化综合故障诊断模型。该模型结合了神经网络与证据理论，提高了故障诊断的准确性和可靠性。通过模块化设计，实现了对变压器多种故障类型的综合分析与判断，为电力系统的安全运行提供了有力支持。
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