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主成分BP神经网络预测模型在风电场输出功率中的应用 - 2010输变电年会.pdf

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会议论文《主成分BP神经网络预测模型在风电场输出功率中的应用》发表于2010年输变电年会，探讨了利用主成分分析与BP神经网络结合的方法，提升风电场输出功率的预测精度。该模型通过降维处理有效提取关键特征，增强了神经网络的训练效率和预测能力，为风电功率预测提供了新的技术路径。

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主成分BP神经网络预测模型在风电场输出功率中的应用 - 2010输变电年会.pdf

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神经网络, 输出功率, 输变电, 成分, 模型

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