会议论文《贝叶斯概率LSA模型权重更新算法》提出了一种基于贝叶斯概率的潜在语义分析（LSA）模型权重更新方法。该研究旨在提高传统LSA模型在处理文本数据时的准确性与稳定性。通过引入贝叶斯框架，论文改进了权重更新机制，使模型能够更好地适应不同语境下的语义变化。该成果为信息检索和自然语言处理领域提供了新的理论支持和技术手段。
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