会议论文《风电功率预测的多扇区BP神经网络模型》提出了一种基于多扇区划分和BP神经网络的风电功率预测方法。该模型通过将风向划分为多个扇区，分别建立预测模型，提高了预测精度。文章在2009年中国电机工程学会年会上发表，为风电功率预测提供了新的思路和技术支持。
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