会议论文《基于粒子群神经网络的风电功率预测算法》发表于2010年全国高性能计算学术年会（HPC China 2010）。该文提出一种结合粒子群优化算法与神经网络的风电功率预测方法，旨在提高预测精度和稳定性。通过优化神经网络参数，有效提升了风电功率预测的可靠性，为风力发电的并网和调度提供了理论支持。
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