本文在2010年全国机械装备先进制造技术论坛上发表,提出了一种基于小波神经网络的齿轮裂纹故障诊断方法。通过小波变换提取信号特征,结合神经网络进行分类识别,有效提高了故障诊断的准确率。研究结果表明,该方法能够快速识别齿轮裂纹故障,为设备状态监测提供了新思路。
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