会议论文《基于并行K-means聚类构建的分布式M-Tree》提出了一种结合并行K-means聚类与M-Tree结构的分布式数据索引方法。该方法旨在提高大规模数据集上的相似性搜索效率，通过并行处理和分布式存储优化计算性能。研究在HPC China 2010上发表，为高性能计算环境下的数据管理提供了新的思路。
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