会议论文《基于新模糊化神经网络的土壤振动掘削阻力软测量模型》提出了一种结合模糊化神经网络的新型方法，用于软测量土壤振动掘削阻力。该模型通过引入模糊化机制，提高了传统神经网络在处理不确定性和非线性问题时的精度和稳定性。研究结果表明，该方法在实际工程应用中具有良好的适应性和可靠性，为智能检测与运动控制技术提供了新的思路。
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