会议论文《基于时空融合和粒子滤波的红外弱小目标检测》发表于第九届全国光电技术学术交流会。该文提出一种结合时空信息融合与粒子滤波算法的方法，用于提高红外图像中弱小目标的检测性能。通过融合多帧图像的时空特征，并利用粒子滤波进行动态目标跟踪，有效提升了复杂背景下的目标识别准确率，对红外成像领域的目标检测研究具有重要意义。
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