会议论文《小数据集条件下的多态系统贝叶斯网络参数学习》发表于2014年湖北省计算机学会学术年会。该文研究了在数据量有限的情况下，如何对多态系统的贝叶斯网络进行有效参数学习。通过引入改进的估计方法，提升了在小样本情况下的学习精度和稳定性，为复杂系统的不确定性建模提供了新的思路。
文档为pdf格式，0.37MB，总共5页。
举报
