会议论文《基于灰色神经网络优化组合的风力发电量预测研究》发表于2014年江西省电机工程学会年会。该文提出一种结合灰色系统理论与神经网络的优化组合模型，用于提高风力发电量的预测精度。通过引入灰色关联分析对影响因素进行筛选，并利用神经网络进行非线性建模，有效提升了预测效果。研究成果对风电场的运行调度和电力系统稳定具有重要参考价值。
文档为pdf格式，1.18MB，总共6页。
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