基于神经网络与表决融合的核动力装置故障诊断方法 - 第六届(2010年)北京核学会核技术应用学术交流会.pdf

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2026-1-10 22:30 | 查看全部阅读模式

会议论文《基于神经网络与表决融合的核动力装置故障诊断方法》提出了一种结合神经网络与表决融合技术的故障诊断方法。该方法通过神经网络提取故障特征，利用表决融合提高诊断的准确性和可靠性。研究针对核动力装置的复杂性与安全性要求，有效提升了故障识别能力，为核设施的安全运行提供了技术支持。

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