会议论文《基于部件神经网络模型的制冷系统混合仿真》发表于第六届全国制冷空调新技术研讨会。该文提出一种结合部件神经网络与传统仿真方法的混合建模策略，旨在提高制冷系统仿真精度与效率。通过引入神经网络对关键部件进行非线性建模，有效提升了系统整体动态响应的预测能力，为制冷系统设计与优化提供了新思路。
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