该会议论文提出一种基于Adaboost和遗传算法的硬盘故障预测模型，旨在提高预测精度与效率。通过Adaboost算法对特征进行筛选与权重调整，结合遗传算法优化模型参数，实现对硬盘故障的精准识别。研究结果表明，该方法有效提升了传统模型的性能，为硬盘可靠性评估提供了新思路。
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