会议论文《一种面向流分类的特征选择算法》发表于第四届全国信息检索与内容安全学术会议。该文针对网络流量分类中的特征选择问题，提出一种高效算法，旨在提升分类精度与效率。通过分析流量数据的特性，结合相关性与冗余度指标，优化特征子集选择过程。实验结果表明，该算法在多个数据集上表现优异，具有良好的应用前景。
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