本文提出一种基于Contourlet变换与分裂Bregman方法的CT图像重建算法。该算法结合Contourlet变换在图像方向性表示上的优势，以及分裂Bregman方法在求解优化问题中的高效性，旨在提高CT图像重建的精度与速度。通过实验验证，该方法在降低噪声和保持边缘细节方面表现优异，为CT图像重建提供了新的思路。
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