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论文《基于自适应共振神经网络的车型分类方法》提出了一种利用自适应共振理论（ART）构建神经网络进行车型分类的方法。该方法通过改进的ART结构，提高了对不同车型特征的识别准确率和分类效率。研究结合了语言动力系统理论，优化了神经网络的训练过程，增强了模型对复杂数据的适应能力。实验结果表明，该方法在车型分类任务中具有良好的性能，为智能交通系统提供了新的技术支持。 文档为pdf格式，0.31MB，总共5页。
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- 基于自适应共振神经网络的车型分类方法 - 第二届全国语言动力系统研讨会.pdf ...
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