基于粒子群神经网络的热力站供热负荷预测 - 2011北京供热节能与清洁能源高层论坛.pdf

论文《基于粒子群神经网络的热力站供热负荷预测》探讨了利用粒子群优化算法改进神经网络在供热负荷预测中的应用。通过优化神经网络的权重参数，提高了预测精度和稳定性。研究针对北京地区的热力站数据进行了实验分析，验证了该方法在实际供热系统中的有效性，为节能降耗提供了理论支持和技术参考。

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2025-12-14 04:11 上传 基于粒子群神经网络的热力站供热负荷预测 - 2011北京供热节能与清洁能源高层论坛.pdf

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