|
论文《基于粗糙集和RBF神经网络的风电场短期风速预测模型》提出了一种结合粗糙集理论与RBF神经网络的风速预测方法。该模型利用粗糙集进行特征选择，简化数据维度，提高预测效率；通过RBF神经网络建立非线性映射关系，提升预测精度。实验结果表明，该模型在风电场短期风速预测中具有良好的适应性和准确性，为风电功率预测提供了有效支持。 文档为pdf格式，0.26MB，总共5页。
- 文件大小:
- 266.24 KB
- 下载次数:
- 60
- 基于粗糙集和RBF神经网络的风电场短期风速预测模型 - 第二十二届中国过程控制会议.pdf ...
-
高速下载
| 
