一、基本信息
文档名称：基于时间序列相似性搜索的交通流短时预测方法
文档格式：pdf格式
文档大小：0.8MB
总页数：6页
二、简介
《基于时间序列相似性搜索的交通流短时预测方法》是一篇研究如何利用时间序列数据进行交通流量预测的论文。该方法通过分析历史交通流数据，寻找与当前状态相似的时间序列模式，从而预测未来短时段内的交通状况。文章引入了相似性搜索技术，提高了预测的准确性和实时性。该方法在城市交通管理中具有重要应用价值，能够为交通调控和出行规划提供科学依据。研究结果表明，该方法在多个实际交通数据集上表现良好，具有较强的实用性和推广潜力。
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