基于高斯混合模型的居民聚合响应潜力多重置信评估

基于高斯混合模型的居民聚合响应潜力多重置信评估
针对居民用电负荷与源端出力多变背景下传统电力系统运行灵活性不足的现实问题，需求响应可有效提高系统运行灵活性与安全经济效益，价值尤为凸显，而响应潜力的精细化评估是其重要基础支撑。文中提出一种在缺少历史响应数据支撑时基于高斯混合模型的聚合响应潜力评估方法。首先，通过家庭及相似日的两次聚类分析选取典型样本数据，强化数据的代表性；然后，引入高斯混合模型精准挖掘家庭用电行为的概率分布，形成单个家庭的响应潜力；最后，自下而上加权汇总，实现多重置信情景下聚合需求响应潜力的评估。实验分析表明该方法能够仅从历史用电数据中挖掘出小时级的居民需求响应潜力信息，充分反映用电负荷分布及响应潜力分布特征，并通过对比分析验证了两次聚类选取典型样本数据的有效性。

标题：
基于高斯混合模型的居民聚合响应潜力多重置信评估
Evaluation of residential demand response potential under multiple confidence scenarios based on Gaussian mixture model

作者：
刘金朋，杨昊，吴澜，魏德林，宋晓华
LIU Jinpeng, YANG Hao, WU Lan, WEI Delin, SONG Xiaohua

关键词：
需求响应潜力;聚类分析;高斯混合模型;多重置信情景;Laplacian评分法;近邻传播算法
demand response potential;clustering analysis;Gaussian mixture model;multiple confidence scenarios;Laplacian scoring method;affinity propagation algorithm

2025-1-23 19:58 上传 基于高斯混合模型的居民聚合响应潜力多重置信评估.pdf

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