基于BP神经网络的沥青路面沉陷发展预测

基于BP神经网络的沥青路面沉陷发展预测
摘要：为提高沥青路面的检测效率,以某沥青路面某桩号断面的路面沉陷数据为研究对象,基于BP神经网络,对高速公路沥青路面沉陷发展进行了拟合及预测。试验结果表明,BP神经网络模型能够有效预测路面沉陷,随着训练组数据的增加,神经网络模型的预测精度不断提高；基于工程效率和预测精度方面的考虑,建议选用32组数据作为最佳样本数；BP神经网络模型的预测精度显著高于二次曲线法的,相对误差降低了5%。该研究验证了BP神经网络模型应用于路面沉陷发展预测的可行性和有效性,为探究高速公路沥青路面沉陷发展提供了新方法。

标题：基于BP神经网络的沥青路面沉陷发展预测

作者：曹阳,杨傲,翟博渊,聂付松,文家刚,

关键词：道路工程,沥青路面沉陷,BP神经网络,预测模型,

发表日期：2024年4月

2025-1-19 14:26 上传 基于BP神经网络的沥青路面沉陷发展预测.pdf

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