考虑遗传算法优化的RBF神经网络风电功率预测模型研究 - 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十七届学术年会.pdf

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本文提出一种基于遗传算法优化的RBF神经网络风电功率预测模型。通过遗传算法对RBF网络的参数进行优化，提高模型的预测精度和稳定性。研究结果表明，该方法在风电功率预测中具有良好的应用前景，能够有效应对风电机组输出功率的波动性与不确定性。

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考虑遗传算法优化的RBF神经网络风电功率预测模型研究 - 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十七届学术年会

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