考虑气温影响的神经网络电力系统短期负荷预测研究 - 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十七届学术年会.pdf

该论文探讨了气温因素对电力系统短期负荷预测的影响，提出了一种考虑气温变化的神经网络预测模型。通过引入气温作为输入变量，提高了负荷预测的准确性。研究结合了电力系统的特点与气象数据，验证了模型在实际应用中的有效性，为电力系统的稳定运行提供了理论支持。

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2025-12-14 08:58 上传 考虑气温影响的神经网络电力系统短期负荷预测研究 - 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十七届学术年会.pdf

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