退火遗传算法在边坡稳定性分析中的应用
摘要:在边坡稳定分析中.折线滑面的搜索是一个非常重要的环节。将模拟退火算法与遗传算法相结合,既发挥了遗传算法强大的全局搜索能力,同时利用模拟退火算法加强了遗传算法的局部求精能力。通过引入退火遗传算法很好地解决了滑坡临界折线滑动面搜索问题,为边坡的滑动面搜索提供一个新的解决方法,克服了常规方法的种种弊端。
Abstract:In the slope stability analysis, the polyline slipe surface search is very important. The text will draw back the GA method and the SA unifies, and has displayed the heredity algorithm formidable overall situation search ability, simultaneously used draws back the SA method to strengthen the GA part to ask the fine ability. Through introduction SAGA very good solution landslide most dangerous sliding surface search question, for slope of the sliding surface search provides a new solution method, has overcome conventional method all sorts of malpractices.
中文标题：
退火遗传算法在边坡稳定性分析中的应用
Slope Stability Analysis Based on Simulated Annealing Genetic Algorithm
作者：
王殉,李云华,云峰
Wang Xun,Li Yunhua,Yun Feng
作者简介:王殉：王珣,1981年生,男,汉族,四川南充人,硕士研究生。研究方向:岩土工程计算机应用。E-mail:Wang2319093@163.com
通讯地址：
中国中铁二院工程集团土木建筑研究一院, 四川成都 610031
ChinaRailwayEryuanEngineeringGroupCo.,Ltd,FirstCivilConstructionDesignandResearchInstitute,ChengduSichuan610031China
中图分类号:TU413.62;TU311.4
出版物：岩土工程技术
收稿日期:2008-06-23
网络出版日期:2021-07-07
关键词:退火遗传算法,边坡,罚函数,滑动面搜索,稳定性
Key words:SAGA,slope,penhy function,slipe surface search,stability
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