文档名：采用改进闪电搜索算法的冷水机组故障特征选择研究
摘要：提出了一种用于冷水机组故障特征选择的方法,先使用FisherScore剔除少数对故障类别极不敏感的特征,再利用改进的闪电搜索算法确定特征的权重以及应选个数,从而得到最终的特征子集.在ASHRAE1043RP数据上进行实验,得到了包含13个参数的冷水机组故障特征子集且大部分是温度参数.采用最近邻算法(k-nearestneighbors,KNN)、随机森林(randomforest,RF)、BP(backbropagation)神经网络和门控循环单元(gatedrecurrentunit,GRU)4种方法求出了每类故障的诊断准确率,与原始数据相比,部分故障诊断精度也有所提高,验证了所选的特征子集的有效性.
作者：王华秋 兰群 赵利军 Author：WANGHuaqiu LANQun ZHAOLijun
作者单位：重庆理工大学两江人工智能学院,重庆401135河南中烟工业有限责任公司安阳卷烟厂,河南安阳455000
刊名：重庆理工大学学报 ISTICPKU
Journal：JournalofChongqingInstituteofTechnology
年，卷(期)：2023, 37(1)
分类号：TP277
关键词：冷水机组 故障特征子集 改进的闪电搜索算法 故障诊断
机标分类号：TP391TU111.19+5TP181
在线出版日期：2023年3月7日
基金项目：教育部科技项目采用改进闪电搜索算法的冷水机组故障特征选择研究[
期刊论文] 重庆理工大学学报--2023, 37(1)王华秋 兰群 赵利军提出了一种用于冷水机组故障特征选择的方法,先使用FisherScore剔除少数对故障类别极不敏感的特征,再利用改进的闪电搜索算法确定特征的权重以及应选个数,从而得到最终的特征子集.在ASHRAE1043RP数据上进行实验,得到了...参考文献和引证文献
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