文档名：非接触红外光电传感器在强反射金属缺陷检测中的应用
摘要：针对光照时强反射金属表面大量的自由电子吸收所有频率的光,导致金属表面缺陷特征弱化,降低金属表面缺陷检测准确率的问题,提出非接触红外光电传感器在强反射金属缺陷检测中的应用研究.首先,利用红外光电传感器获取强反射下的金属表面红外图像,并将红外成像频率因子引入原有直方图中,形成金属表面加权直方图;然后,均衡化处理金属表面直方图中的红外图像像素,消除强反射带来的光学干扰;最后,利用灰度共生矩阵和卷积神经网络的方法,检测及分类红外图像进行金属表面特征提取,实现强反射下金属表面缺陷准确检测.实验结果表明,对于不同类别的金属表面缺陷,所提方法的准确率均高于96.4％,检测耗时均低于9.6s,可以快速准确完成金属表面缺陷检测,具有普遍适应性.
作者：何成 马思远 周武杰 Author：HECheng MASiyuan ZHOUWujie
作者单位：浙江科技学院信息与电子工程学院,浙江杭州310023浙江大学控制科学与工程学院,浙江杭州310027
刊名：传感技术学报 ISTICPKU
Journal：ChineseJournalofSensorsandActuators
年，卷(期)：2023, 36(9)
分类号：TP391
关键词：红外光电传感器 强反射 金属表面 红外成像频率因子 灰度共生矩阵 卷积神经网络
Keywords：infraredphotoelectricsensors strongreflection metalsurface infraredimagingfrequencyfactor graylevelco-occurrencematrix convolutionalNeuralNetwork
机标分类号：TP391.41TG115.28TP274.5
在线出版日期：2023年11月22日
基金项目：浙江省自然科学基金项目非接触红外光电传感器在强反射金属缺陷检测中的应用[
期刊论文] 传感技术学报--2023, 36(9)何成 马思远 周武杰针对光照时强反射金属表面大量的自由电子吸收所有频率的光,导致金属表面缺陷特征弱化,降低金属表面缺陷检测准确率的问题,提出非接触红外光电传感器在强反射金属缺陷检测中的应用研究.首先,利用红外光电传感器获取强反...参考文献和引证文献
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