基于FFRLS EKF的特定工况下铅炭电池SOC估计

文档名：基于FFRLS EKF的特定工况下铅炭电池SOC估计
摘要：提出一种快速、高精度估计铅炭电池荷电状态(SOC)的方法,并在特定工况下进行验证.通过建立等效电路模型,应用MATLAB仿真出SOC曲线,对比遗忘因子递推最小二乘(FFRLS)法+扩展卡尔曼滤波(EKF)估计的SOC与实际SOC曲线的误差,验证算法的精确性和可靠性.在恒流间歇放电特定工况下,使用所提算法估计铅炭电池的SOC,与实际SOC的最大误差不超过0.9%.

作者：王鲁  王峰  徐利菊  李玮Author：WANGLu  WANGFeng  XULi-ju  LIWei
作者单位：西南林业大学机械与交通学院,云南昆明650224
刊名：电池 ISTICPKU
Journal：BatteryBimonthly
年，卷(期)：2023, 53(5)
分类号：TM912.1
关键词：铅炭电池  荷电状态(SOC)估计  遗忘因子递推最小二乘(FFRLS)法  扩展卡尔曼滤波(EKF)  特定工况  
Keywords：lead-carbonbattery  stateofcharge(SOC)estimate  forgettingfactorrecursiveleastsquares(FFRLS)method  extendedKalmanfilter(EKF)  specificworkingcondition  
机标分类号：TP393TP273TM912
在线出版日期：2023年11月17日
基金项目：国家自然科学基金，云南省教育厅科学研究基金，西南林业大学科研启动基金项目基于FFRLS+EKF的特定工况下铅炭电池SOC估计[
期刊论文]  电池--2023, 53(5)王鲁  王峰  徐利菊  李玮提出一种快速、高精度估计铅炭电池荷电状态(SOC)的方法,并在特定工况下进行验证.通过建立等效电路模型,应用MATLAB仿真出SOC曲线,对比遗忘因子递推最小二乘(FFRLS)法+扩展卡尔曼滤波(EKF)估计的SOC与实际SOC曲线的误差,...参考文献和引证文献
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2024-12-14 12:48 上传 基于FFRLS EKF的特定工况下铅炭电池SOC估计.pdf

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