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论文《基于泡沫图像特征加权SVM的矿物浮选工况识别》发表于第二十二届中国过程控制会议，提出了一种利用泡沫图像特征进行矿物浮选工况识别的方法。该方法通过提取泡沫图像的多维特征，并采用加权支持向量机（SVM）进行分类，提高了识别的准确性和稳定性。研究为浮选过程的智能化控制提供了理论依据和技术支持，具有重要的工程应用价值。 文档为pdf格式，0.13MB，总共5页。
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