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论文《基于时延SDG和ICA的多工况过程故障预测方法》提出了一种结合时延结构诊断图（SDG）与独立成分分析（ICA）的故障预测方法。该方法通过构建考虑时延因素的SDG模型，提高故障传播路径的准确性。同时，利用ICA对多工况下的过程数据进行特征提取，增强故障识别能力。实验结果表明，该方法在复杂工业过程中具有较高的故障预测精度和适应性，为过程安全提供了有效支持。 文档为pdf格式，0.57MB，总共5页。
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- 基于时延SDG和ICA的多工况过程故障预测方法 - 第七届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议.pdf ...
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