文档名:基于期望传播算法的多天线信号检测架构、技术与挑战 
摘要:近年来,期望传播(ExpectationPropagation,EP)算法被广泛应用于多输入多输出(Multiple-InputMultiple-Output,MIMO)信号检测.EP是一种优良的贝叶斯推断算法,能够良好匹配信号检测工作所对应的贝叶斯模型,是目前接近最优检测算法的先进检测算法之一.面向6G,EP可在诸多场景达成高性能信号检测,对未来超高可靠通信需求提供支撑,具有实际研究意义.然而,当前研究缺乏该算法的综述性分析,相关研究人员缺乏直观学习参考.概述了基于期望传播算法的MIMO信号检测架构以及相关技术研究现状,总结了现有问题并展望了未来研究挑战,旨在为相关研究人员提供思路,为EP信号检测算法服务6G实际通信场景做出贡献. 
 
Abstract:Inrecentyears,ExpectationPropagation(EP)algorithmhasbeenwidelyusedinmultiple-inputmultiple-output(MIMO)signaldetection.EPisanexcellentBayesianinferencealgorithm,whichcanwellmatchtheBayesianmodelcorrespondingtosignaldetection,andisoneoftheadvanceddetectionalgorithmsclosetotheoptimaldetectionperformance.For6G,EPcanachievehigh-performancesignaldetectioninmanyscenarios,providessupportforfutureultra-highreliabilitycommunicationneeds,andhaspracticalresearchsignificance.However,currentresearchlacksacomprehensiveanalysisofthisalgorithm,andrelevantresearcherslackintuitivelearningreferences.TheauthorsprovideanoverviewoftheprincipleandcurrentresearchstatusofsignaldetectionbasedonEPalgorithms,summarizethemaintechnicalsolutionsofexistingresearches,listexistingproblems,andmakeprospectsforfuturefeasibleresearchdirections,inhopeofprovidingideasforrelevantresearchersandcontributingtotheEPdetectionalgorithmserving6Gpracticalcommunicationscenarios. 
 
作者:蒲旭敏   孙致南   宋米雪   陈前斌 Author:PUXumin   SUNZhinan   SONGMixue   CHENQianbin  
作者单位:东南大学移动通信国家重点实验室,南京211189;重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065西南交通大学信息科学与技术学院,成都611756重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065移动通信技术重庆市重点实验室,重庆400065 
刊名:电讯技术  
Journal:TelecommunicationEngineering 
年,卷(期):2024, 64(1) 
分类号:TN929.5 
关键词:6G  多输入多输出(MIMO)  信号检测  期望传播  消息传递   
Keywords:6G  multiple-inputmultiple-output(MIMO)  signaldetection  expectationpropagation  messagepassing   
机标分类号:TN911.7TP393F062.2 
在线出版日期:2024年1月30日 
基金项目:国家自然科学基金,中国博士后科学基金,江苏省博士后科研基金,重庆市教委科学技术研究项目,重庆市教委科学技术研究项目基于期望传播算法的多天线信号检测:架构、技术与挑战[ 
期刊论文]  电讯技术--2024, 64(1)蒲旭敏  孙致南  宋米雪  陈前斌近年来,期望传播(ExpectationPropagation,EP)算法被广泛应用于多输入多输出(Multiple-InputMultiple-Output,MIMO)信号检测.EP是一种优良的贝叶斯推断算法,能够良好匹配信号检测工作所对应的贝叶斯模型,是目前接近最...参考文献和引证文献 
参考文献 
引证文献 
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