基于空间加权对数似然比相关滤波与Deep Snake的目标轮廓跟踪

文档名：基于空间加权对数似然比相关滤波与Deep Snake的目标轮廓跟踪
摘要：近年来,目标跟踪中目标的状态表示已由粗糙的矩形框转化为精细的目标掩膜.然而,现有方法利用区域分割得到目标掩膜,速度慢并且掩膜精度受限于目标跟踪框.针对以上问题,本文提出基于空间加权对数似然比相关滤波与DeepSnake的目标轮廓跟踪方法.该方法包括三个阶段:在第一阶段,利用提出的空间加权对数似然比相关滤波器估计目标的初始矩形框;在第二阶段,通过DeepSnake将初始矩形框变形为目标轮廓;在第三阶段,根据目标轮廓拟合出跟踪结果.对提出的方法在OTB(ObjectTrackingBenchmark)-2015和VOT(VisualObjectTracking)-2018数据集上进行了实验验证,结果表明:与现有先进的目标跟踪方法相比,本文提出的跟踪方法具有较优的性能.

作者：李豪  袁广林  秦晓燕  琚长瑞  朱虹Author：LIHao  YUANGuang-lin  QINXiao-yan  JUChang-rui  ZHUHong
作者单位：中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院信息工程系,安徽合肥230031
刊名：电子学报 ISTICEIPKU
Journal：ActaElectronicaSinica
年，卷(期)：2023, 51(1)
分类号：TP391.41
关键词：目标跟踪  深度主动轮廓  相关滤波  空间加权  对数似然比  视频目标分割  
机标分类号：TP391.41TN918.4TP273
在线出版日期：2023年3月10日
基金项目：安徽省自然科学基金基于空间加权对数似然比相关滤波与DeepSnake的目标轮廓跟踪[
期刊论文]  电子学报--2023, 51(1)李豪  袁广林  秦晓燕  琚长瑞  朱虹近年来,目标跟踪中目标的状态表示已由粗糙的矩形框转化为精细的目标掩膜.然而,现有方法利用区域分割得到目标掩膜,速度慢并且掩膜精度受限于目标跟踪框.针对以上问题,本文提出基于空间加权对数似然比相关滤波与DeepSn...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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2024-12-14 11:23 上传 基于空间加权对数似然比相关滤波与Deep Snake的目标轮廓跟踪.pdf

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