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论文《基于差分演化算法的软子空间聚类》提出了一种结合差分演化算法与软子空间聚类的方法，旨在提高高维数据聚类的效率和准确性。通过差分演化算法优化子空间选择和聚类中心，该方法能够有效处理数据中的冗余特征，提升聚类性能。实验结果表明，该方法在多个数据集上均优于传统聚类算法，具有较好的应用前景。 ","role":"assistant文档为pdf格式，0.66MB，总共13页。
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- 基于差分演化算法的软子空间聚类 - 2012中国计算机大会.pdf
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