基于欧氏形态距离与AP聚类分析的配电台区拓扑结构辨识方法

文档名：基于欧氏形态距离与AP聚类分析的配电台区拓扑结构辨识方法
摘要：针对低压配电台区户变关系辨识过程中存在的用户信息混乱、丢失和不准确等现象,提出基于欧氏形态距离和近邻传播聚类分析的配电台区拓扑结构辨识方法.首先,将电压曲线转化为离散序列,应用改进最长公共子序列方法给出形态距离;然后,利用熵权法配比欧氏距离与形态距离形成欧氏形态距离,度量曲线整体分布差异与形态变化差异;最后,利用近邻传播聚类算法实现用户台区辨识与台区内相别辨识.仿真算例验证了欧氏形态距离的有效性,进一步验证了该方法具有较高的聚类有效性和算法稳健性.

作者：尹鹏   梁海深   顾志成   吕根   高志伟   尹海丞 Author：YINPeng   LIANGHaishen   GUZhicheng   LüGen   GAOZhiwei   YINHaicheng
作者单位：国网天津市电力公司宝坻供电分公司,天津301800天津大学电气自动化与信息工程学院,天津300072
刊名：电力系统及其自动化学报 ISTICPKU
Journal：ProceedingsoftheCSU-EPSA
年，卷(期)：2023, 35(9)
分类号：TM714
关键词：配电台区  电压序列  欧氏形态距离  聚类分析  拓扑辨识  
Keywords：distributionstationarea  voltagesequence  Euclideanmorphologicaldistance  clusteringanalysis  topolo-gyidentification  
机标分类号：TP301.6R318TM727
在线出版日期：2023年10月11日
基金项目：国网天津市电力公司科技项目基于欧氏形态距离与AP聚类分析的配电台区拓扑结构辨识方法[
期刊论文]  电力系统及其自动化学报--2023, 35(9)尹鹏  梁海深  顾志成  吕根  高志伟  尹海丞针对低压配电台区户变关系辨识过程中存在的用户信息混乱、丢失和不准确等现象,提出基于欧氏形态距离和近邻传播聚类分析的配电台区拓扑结构辨识方法.首先,将电压曲线转化为离散序列,应用改进最长公共子序列方法给出形态...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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2024-12-14 11:13 上传 基于欧氏形态距离与AP聚类分析的配电台区拓扑结构辨识方法.pdf

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