文档名：数字图像修复方法及其应用研究
随着图像技术的发展,图像修复技术越来越受到关注.数字图像修复方法主要有两类，一类是基于结构的图像修复算法，主要有BSCB,TV(整体变分)、CDD(曲率驱动)3种基本模型，仅适于修复破损区域范围较小或者纹理较简单的图像，对于破损区域大的或者纹理较复杂的图像，采用其修复会出现模糊现象;另一类修复算法为基于样本块的图像修复算法，如Criminisi算法，该方法对图像修复有很好的效果。数字图像修复逐渐被应用到通信系统中的图像有损压缩、图像缩放等，并为通信系统中图像信号的可靠性传输提供保障。本文介绍了图像修复算法在视频传输中的隐藏技术及图像压缩技术中的应用，重点介绍了在图像放大中的应用原理。图像修复是一个值得深入研究的新方向，今后的研究方向不仅仅局限于现有的图像修复算法，更需要结合它的实际应用来做深入的研究。
作者：池悦 何宁
作者单位：北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室北京100101北京联合大学信息学院北京100101
母体文献：第十九届网络新技术与应用年会论文集
会议名称：第十九届网络新技术与应用年会
会议时间：2015年12月11日
会议地点：北京
主办单位：中国计算机用户协会网络应用分会
语种：chi
分类号：
关键词：数字图像 修复算法 视频传输 图像隐藏技术 图像压缩技术
在线出版日期：2016年8月25日
基金项目：
相似文献
相关博文
- 文件大小:
- 826.27 KB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
