基于倾斜影像密集匹配点云数据的城市建筑物提取算法

文档名：基于倾斜影像密集匹配点云数据的城市建筑物提取算法
针对倾斜影像密集匹配点云中建筑物与树木粘连情况较多,没有回波、近红外信息的情况,提出一种高程和颜色引导下分割并提取建筑物的算法.首先用虚拟格网组织点云,在高程和颜色引导下实现分割;然后计算构建特征向量并标记训练集输入支持向量机训练,依据样本分类结果实现建筑物点云的提取.实验结果表明,该算法可以很好的改善粘连情况下建筑物的错提取问题,同时较好地保留建筑物的顶部和立面信息,完整率、正确率和准确率均在92％以上.
作者：戴晨光季虹良
作者单位：信息工程大学,河南郑州450001
母体文献：中国图象图形学学会第九届立体图象技术学术会议论文集
会议名称：中国图象图形学学会第九届立体图象技术学术会议  
会议时间：2018年8月1日
会议地点：新疆伊宁
主办单位：中国图象图形学学会
语种：chi
分类号：R56TP3
关键词：建筑物提取  倾斜影像  密集匹配点云  图像处理  支持向量机
在线出版日期：2022年3月9日
基金项目：
相似文献
相关博文

2024-12-10 15:20 上传 基于倾斜影像密集匹配点云数据的城市建筑物提取算法.pdf

文件大小:

2.68 MB

下载次数:

60

高速下载