文档名：基于Apriori算法的行业用电数据关联关系挖掘
明确行业发展现状,挖掘行业间发展的关联信息,为电网公司精益化管理提供新的视角.文中采用基于熵的数据离散化方法,将用电量数据转化为离散数据,离散效果经实际检验合理后,运用Apriori关联挖掘算法分析行业间的关联关系.通过对关联行业间的实际用电量以及其行业发展数据的分析,证明了算法的有效性与实用性.
作者：谢枫 周辛南 傅军 孙贝贝 孙志杰 王海燕
作者单位：国网冀北电力有限公司冀北电力科学院,北京100045;华北电力科学研究院有限责任公司,北京100045国网冀北电力有限公司,北京100032
母体文献：第八届电磁测量与仪表学术发展方向主题研讨会论文集
会议名称：第八届电磁测量与仪表学术发展方向主题研讨会
会议时间：2017年8月1日
会议地点：哈尔滨
主办单位：中国电机工程学会,中国仪器仪表学会
语种：chi
分类号：
关键词：行业用电数据 数据离散化 关联挖掘 Apriori算法 负荷分析
在线出版日期：2020年11月30日
基金项目：
相似文献
相关博文
- 文件大小:
- 2.68 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
