文档名：国内基于大数据的信息推荐研究进展架构体系
文章用内容分析法归纳了280篇文献内容,从体系结构、功能模块、推荐机理三方面阐述了国内基于大数据的信息推荐架构体系研究进展:体系结构常分用户交互层、服务提供层(含推荐引擎)、业务逻辑层、数据访问层、数据资源层、基础设施层,旨在实现请求分散化、推荐离线化、业务专业化、存储分布化、计算并行化、开发迭代化;核心功能模块包括用户交互界面、模型管理模块(支持用户兴趣、推荐项目建模)、推荐引擎模块、大数据存储模块、大数据采集模块;推荐机理关键在于大数据采集、预处理、分布式存储、特征提取,用户及项目建模、推荐算法处理和推荐结果展示.
作者：孙雨生 李亚奇 朱金宏
作者单位：湖北工业大学经济与管理学院武汉430068湖北工业大学职业技术师范学院武汉430068
母体文献：第十六届全国Web信息系统及其应用学术会议(WISA2019)论文集
会议名称：第十六届全国Web信息系统及其应用学术会议(WISA2019)
会议时间：2019年9月20日
会议地点：青岛
主办单位：中国计算机学会
语种：chi
分类号：
关键词：信息推荐 体系架构 功能模块 推荐机理 大数据技术
在线出版日期：2022年1月20日
基金项目：
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