文档摘要：在数字图像分类与识别算法研究中，目标图像几何特征的提取通常需要计算目标图像的最小面积的外接矩形，以获得目标图像的长、宽等属性。针对该特点，本文提出并实现一种利用旋转扫描线方式的线扫描法计算目标图像最小面积外接矩形的算法，并对算法优化以提高算法的执行效率。
Abstract：Geometricfeaturesextractionfromimageisancrucialstepinimageclassificationandrecognitionalgorithms.ItrequirestocalculatetheMinimumEnclosingRectangle(MER)oftheimagetogetsomeattributes,suchaslengthandwidth.ThispaperproposesanalgorithmbasedontherotaryscanningtoextractMERfromimage,andthealgorithmisim-provedtoimproveoperationefficiency.
作者：吴捧锋 李健 Author：WuPengfeng LiJian
作者单位：陕西科技大学职业教育师范学院西安710021;陕西省机电工程学校咸阳712025陕西科技大学电气与信息技术学院西安710021
刊名：办公自动化（学术版）
Journal：OfficeAutomation
年，卷(期)：2014, (2)
分类号：TP301.6
关键词：线扫描法 最小外接矩形 数字图像
Keywords：Line-scanmethod Minimumenclosingrectangle Digitalimage
机标分类号：TP3TN9
在线出版日期：2014年3月20日
基金项目：一种平面数字图像最小外接矩形的提取算法[
期刊论文] 办公自动化（学术版）--2014, (2)吴捧锋 李健在数字图像分类与识别算法研究中，目标图像几何特征的提取通常需要计算目标图像的最小面积的外接矩形，以获得目标图像的长、宽等属性。针对该特点，本文提出并实现一种利用旋转扫描线方式的线扫描法计算目标图像最小面积外...参考文献和引证文献
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引证文献
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关键词：线扫描法,最小外接矩形,数字图像,
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